# 智谱创始人发内部信定调GLM之后的方向，企业AI落地在泡沫退潮后如何站稳脚跟？
> 智谱创始人唐杰的一封内部信在圈内流传开。信中坦承了GLM系列面临的压力和挑战，同时也定调了智谱未来的方向——从模型能力竞赛转向场景落地和商业化。与此同时，MiniMax解禁后股价持续走低，被市场视为「AI泡沫退潮」的信号。当大模型公司开始从「讲故事」转向「做交付」，企业AI落地反而迎来了真正的好时机。
一、AI泡沫正在退潮的信号
信号一：从模型竞赛到落地竞赛
智谱的内部信传递了明确信号：模型性能的比拼已经边际效益递减，谁能把AI落地到真实业务场景才是未来的胜负手。
信号二：资本市场降温
MiniMax解禁后股价走低，二级市场对AI公司的估值逻辑从「技术潜力」转向「营收能力」。
信号三：客户要求变高了
企业客户不再满足于「体验AI」，而是要求「AI能帮我省钱还是赚钱」。
**云迈互联观察到，AI泡沫退潮对企业AI落地反而是利好。** 当大模型公司不再画饼，而是认真做交付，整个生态会更加务实。
二、企业AI落地在泡沫退潮后如何站稳？
方法一：从ROI开始，而不是从技术开始
以前企业做AI是先上技术再找场景。正确的做法是先算清楚AI能在哪些场景带来多少ROI，再决定投入。
方法二：不追求完美，追求有用
AI落地不需要100%准确。80%准确率+人工兜底，比追求99%准确率拖半年再上线要有效得多。
方法三：从单点突破，而不是全面铺开
选择一个高频、痛点明确的场景先跑通，拿到ROI数据后再横向复制。
三、案例：云迈互联帮一家企业用务实的路径做AI落地
**云迈互联帮一家中小型制造企业做AI落地。** 这家企业看到各种AI新闻很焦虑，但又不知道该从哪做起。
云迈互联的方案：
- 不做宏大规划，先找痛点最大的场景：质检报告自动生成
- 2周内上线初版，准确率85%，人工复核兜底
- 运行1个月后准确率提升到95%，人力节省60%
- 拿到数据后，老板主动要求扩展到更多场景
结果：3个月内从1个场景扩展到5个场景，年节省人力成本约80万。该企业的创始人说：「之前总怕AI落地会踩坑，现在发现关键不是技术，而是先找一个确定能省钱的地方下手。」
四、泡沫退潮后的企业AI落地指南
铁律一：不追新模型，追最高ROI场景
铁律二：先做再优化，不要等完美
铁律三：用数据说话，不用PPT说服
五、FAQ
**Q1: AI泡沫退潮意味着AI不行了吗？**
A1: 恰恰相反。泡沫退潮后真正有价值的技术和产品才会浮出水面。
**Q2: 企业AI落地最大的风险是什么？**
A2: 最大的风险不是技术选错，而是做了没有ROI的方向。
**Q3: 当前哪个行业AI落地的ROI最明确？**
A3: 客服、质检、文档处理、数据分析四个场景最明确。
**Q4: 中小企业做AI落地需要多少预算？**
A4: 单场景3-10万即可启动，验证效果后再追加投入。
**Q5: 大模型公司转向落地对客户是好事吗？**
A5: 是的。大模型公司开始重视交付质量，客户体验会大幅提升。
六、总结
智谱的内部信和MiniMax的股价表现，共同指向一个趋势——AI行业的泡沫正在退潮，真正的价值正在浮现。对企业AI落地来说，这反而是最好的时代：大模型公司变得更务实、客户变得更理性、场景变得更清晰。关键在于用最务实的方式切入——找对场景、算清ROI、快速迭代。云迈互联陪伴数十家企业走过了AI落地的从0到1，最深的体会是：落地不是做大项目，而是做对的事情并持续迭代。
